Ljudi na naslovnoj fotografiji ovog članka izgledaju poput tipičnih holivudskih zvijezda snimljenih na crvenom tepihu, s jednom ključnom razlikom - oni uopće ne postoje. Fotografije uopće nisu uslikane kamerom, već se radi o sintetiziranim slikama nastalim u računalnom laboratoriju tvrtke Nvidia, a autor je - računalo.
Fotografije su nastale procesom koji se naziva generativna suparnička mreža (Generative Adversarial Network - GAN). Istraživači su povezali dvije neuralne mreže koje se međusobno sukobljavaju - jedna je zadužena za proizvodnju fotografija, a druga za njihovo 'ocjenjivanje' u odnosu na dostupnu bazu nekolicine tisuća fotografija slavnih osoba.
Kada generativni algoritam napravi 'fotografiju', suparnički algoritam ju vraća nazad ako ne udovoljava kriterijima, a generativni algoritam s vremenom sve bolje i bolje uči kakve slike najbolje zadovoljavaju kriterije.
Pojednostavljeno, jedan dio neuralne mreže je 'umjetnik' koji radi fotorealistične crteže, a drugi dio je 'kritičar', koji mu govori kada i zašto njegovo djelo nije dovoljno dobro.
Programeri iz Nvidie kažu kako su s novom metodom uspjeli stvoriti 'slike čija je kvaliteta bez presedana'. Kao temelj su koristili fotografije iz CelebA-HQ baze fotografija, a rezultati izgledaju dobro sve do rezolucije od 1024x1024 piksela.
- Ključna ideja je razvijati i generator i diskriminator progresivno, počevši od slika u niskoj rezoluciji, a potom prelaziti na više rezolucije kako treniranje napreduje, stoji u znanstvenom istraživanju koje je Nvidia objavila u petak. U videu koji prati objavu moguće je vidjeti razvoj pojedinih slika, kako su 'rasle i razvijale se' kroz utjecaj oba algoritma.
Početni rezultati nisu imali puno varijacija i ne bi se mogli nazvati uvjerljivima, ali nakon dužeg treninga, sustav je postao sposoban stvarati uvjerljive fotografije, zajedno s detaljnom pozadinom.
Iako se radi o tehnologiji koja proizvodi samo statične fotografije, više nije daleko od toga da je u stanju zamijeniti ljudske manekenke i manekene za potrebe prosječnog oglasa, a samo je pitanje vremena kada će ista ili slična tehnologija moći proizvoditi i fotorealistične video sadržaje bez potrebe za glumcima, kamermanima i lokacijama.