Dovoljna je fotografija: Prevaranti su smislili novi način kako nasamariti osiguranje i zaraditi

Umjetna inteligencija donijela je mnogo lijepih stvari, no sve češće primjećujemo i mnoge nuspojave. Jedna od najnovijih nuspojava postala je idealna za prevaru osiguravajućih društava.

Dosad su prevaranti radili ‘lažne‘ prometne nesreće i tako iznuđivali novac od osiguravajućih kuća, a sada im je za to potrebna obična aplikacija koja pomoću umjetne inteligencije može stvoriti sliku automobila oštećenog u prometnoj nesreći jer sve više osiguravajućih kuća posluje "digitalno".

Razbijeni auti, ilustracija

Tako oni koji pokušavaju prevariti osiguravatelje pomoću umjetne inteligencije uređuju slike neoštećenih vozila i pretvaraju ih u oštećena. Cilj je da ti ‘uređeni‘ automobili postanu dokaz koji će priložiti osiguravajućoj kući.

Samo prošle godine, prema informacijama Allianza, broj pokušaja prevara osiguranja koji uključuju lažirane fotografije i videozapise utrostručio se, a ista kuća navodi i konkretan primjer prevare.

Jedan njihov klijent poslao im je fotografiju vozila s očitim oštećenjem prednjeg branika. Uz fotografiju, podnio je zahtjev za isplatu štete za popravak od 1170 eura. No, istražitelji su ubrzo shvatili o čemu se radi.

Procjena štete, ilustracija

Originalnu, neuređenu fotografiju osumnjičenik je već objavio na društvenim mrežama, a pomoću umjetne inteligencije istu sliku je ‘doradio‘ tako da izgleda kao da je automobil oštećen. Protiv njega je podnesena prijava. Isti problem navodi i jedna osiguravajuća kuća Zurich.

Oni upozoravaju da imaju "povećan broj prevaranata" koji koriste tehnologiju za stvaranje umjetnih zahtjeva za osiguranje. Tehnologija uključuje potpuno izmišljene račune za popravke, izvješća inženjera i procjene popravka.

Scott Clayton, šef odjela za prijevare u Zürichu, naglasio je da tvrtka ima osnovne provjere valjanosti stanja kao podršku osobama koje obrađuju zahtjeve. Međutim, sugerirao je da autoindustrija kao cjelina treba uspostaviti neku sposobnu tehnologiju koja bi pomogla u identificiranju lažnih tvrdnji, pisao je britanski Express na ovu temu.

Sudareni auto, ilustracija

"Za ovaj problem postoji jednostavno rješenje: zamolite svoje vozače da fotografiraju sva vozila koja su sudjelovala u nesreći kako bi se stvorila potpuna evidencija nesreće i da se korištenje umjetne inteligencije može puno lakše identificirati.”