ALGORITAM ZA HUMOR

Jan Šnajder: Za 64 posto tweetova naš program već sada pogađa jesu li duhoviti ili ne

 Marko Miščević / HANZA MEDIA
Prvi problem bio je kako stroju uopće objasniti tweet da ga razumije, zbog čega su FER-ovci prvo pretvorili slova u brojke, koje onda stroj sam uspoređuje metodama strojnog učenja
Prvi problem bio je kako stroju uopće objasniti tweet da ga razumije, zbog čega su FER-ovci prvo pretvorili slova u brojke, koje onda stroj sam uspoređuje metodama strojnog učenja

Mogu li strojevi biti duhoviti? Razumiju li humor, mogu li ga prepoznati? Postoji li algoritam za humor?

Na ova pitanja odgovore traže na Fakultetu elektrotehnike i računarstva, čiji tim je na upravo završenom uglednom međunarodnom natjecanju Semeval u kategoriji #HashtagWars svojim rješenjem osvojio drugo mjesto.

Zadatak je bio da stroj otkrije koji je od dva ponuđena tweeta duhovitiji, a FER-ovo rješenje točan odgovor pogodilo je u 64,1 posto slučajeva.

O čemu je zapravo riječ?

Istraživački tim koji se natjecao na SemEvalu dolazi iz ZEMRIS-a, Zavoda za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave, točnije iz TakeLaba (Laboratorija za analizu teksta i inženjerstvo znanja) u kojem 30-ak studenata i doktoranda pod vodstvom izv. prof. dr. sc. Jana Šnajdera...

Želite li dopuniti temu ili prijaviti pogrešku u tekstu?
06. prosinac 2025 21:04