Hrvatski Telekom pokrenuo je „AI ti to možeš“ nacionalni program besplatnih edukacija o umjetnoj inteligenciji na hrvatskom jeziku, kako bi svatko u Hrvatskoj imao priliku razumjeti i koristiti AI. Ovaj program, prvi takve vrste na hrvatskom jeziku, namijenjen je svim hrvatskim građanima. Na temelju velikog istraživanja o stavovima i navikama korištenja AI alata, identificirana su četiri tipa AI korisnika, a za svakog od njih HT je razvio odgovarajuće edukacije koje nudi besplatno svim građanima Hrvatske. Program „AI ti to možeš“ sastoji se od 12 kratkih informativno-edukativnih videa u kojima Toni Milun na jednostavan način daje niz praktičnih primjera korištenja alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Za one koji žele saznati više, osim videa, dostupni su i interaktivni webinari nastali u suradnji s HalPetom, a prijave za prve već su krenule. Ispunite kratki kviz i provjerite sami koji ste AI tip i kako možete nadograditi svoje znanje koje će vam koristiti u svakodnevnom poslovnom i privatnom životu.
Dok su jedni skeptični hoće li umjetna inteligencija uzeti njihov posao, drugi već zarađuju upravo zato što AI postoji. U Hrvatskoj se stvara nova vrsta stručnjaka koji ne samo da koriste AI alate, već ih stvaraju, treniraju i usmjeravaju. Razgovarali smo s dvoje profesionalaca koji su svoje karijere izgradili oko tehnologije koja je prije dvije godine bila znanstvena fantastika.
Kristina Bogović radi kao urednica tekstova i AI evaluatorica, jedna je od malog broja ljudi u Hrvatskoj koji aktivno za globalne AI platforme treniraju njihova rješenja u području RLHF-a (učenje potkrijepljeno ljudskom povratnom informacijom). Njezin posao zvuči futuristički, ali je već duboko ukorijenjen u način na koji funkcioniraju AI sustavi koje svakodnevno koristimo.
- Ljudi pišu s namjerom. AI piše nagađajući što zvuči uvjerljivo. Moj posao je to ispraviti, ne samo jezično, nego i emocionalno - objašnjava Bogović svoj svakodnevni posao.
Sve je počelo prijavom na posao
Za Kristinu je put u svijet AI-ja počeo jednostavnom prijavom na globalnu platformu za evaluatore AI sadržaja, što se pokazalo kao dugačak proces selekcije koji je testirao svaku nijansu njezina poznavanja jezika.
- U procesu koji je trajao oko mjesec dana prošla sam nekoliko testova znanja iz engleskog i hrvatskog jezika, razumijevanja uputa i prepoznavanja prikladnog tona - prisjeća se Bogović.
Nije bilo formalne edukacije u klasičnom smislu riječi, ali učenje nikad ne prestaje. Redovito dolaze nove smjernice, promjene u politikama, revizije rada. To je posao koji zahtijeva stalnu budnost i spremnost na prilagodbu.
Njezin tipični radni dan izgleda ovako: otvori platformu, pa provjeri dostupne zadatke. Ponekad ih je pet, ponekad pedeset. Čita prompt koji je neki korisnik zadao, zatim odgovor koji je generirala umjetna inteligencija, i onda ga ocjenjuje ili uređuje. Zvuči jednostavno, ali daleko je od toga. Nekada mora mijenjati cijeli pasus, a nekada samo jedno slovo.
Ključ Kristinina posla leži u smjernicama. Za pojedine zadatke ih zna biti i tridesetak stranica. I o svima treba voditi računa, primjenjivati ih u svakom trenutku, razumjeti njihove nijanse.
- Pravila ima mnogo i treba ih sve imati na umu u svakom trenutku. Često se vraćam na dokumentaciju i tražim konkretan primjer kako bi AI trebao odgovoriti u toj situaciji - objašnjava Bogović.
Dodaje nam kako nije „solo igrač“, već da je dio tima. Evaluatori se međusobno savjetuju, raspravljaju što je ispravno prema smjernicama, zajednički traže najbolji način da se AI odgovor popravi kako treba. To je svojevrsni ekosustav stalne razmjene znanja i iskustva.
- Zna biti frustrirajuće kad u dokumentaciji od 20 do 50 stranica ne mogu pronaći primjer koji odgovara konkretnom zadatku koji upravo rješavam. Upute su često opširne, ali i dalje ne pokrivaju svaki mogući slučaj, pogotovo kad AI ‘iznenadi‘ neobičnim odgovorom - priznaje Bogović.
Odmah je uvidio revolucionarni potencijal AI-ja
S druge strane, Darijan Kosić, suosnivač i direktor gaming studija Today‘s Games, gradi nešto što bi moglo revolucionirati način na koji se razvijaju videoigre. Njegova tvrtka razvija TGi, adaptivnu AI platformu koja u stvarnom vremenu razumije i povezuje sve projektne dokumente igre, od Game Design Documentsa do tehničkih specifikacija. To nije samo teoretski projekt. Njihova platforma je već u razvoju, a iza nje stoji tim iskusnih LLM inženjera.
Darijan Kosić prvi se put susreo s umjetnom inteligencijom 2022. godine, kao i većina nas, kroz ChatGPT. No, za razliku od većine, on je odmah vidio potencijal koji je nadilazio tadašnje mogućnosti.
- Sjećam se da smo se divili kako jednostavno programira neke zadatke i koliko kvalitetno može pomoći programeru te kako komunicira povratno. Tada, iako s puno halucinacija, to je bilo itekako revolucionarno i nitko nije ostao ravnodušan - kaže Kosić.
Kada je 2023. godine s timom krenuo u razvoj svoje prve igre ReSetne, shvatio je da je područje primjene AI-ja mnogo šire nego pomoć u programiranju. Today‘s Games je nastao iz višegodišnje ljubavi prema gamingu, a kao strastveni gamer od malih nogu, Kosić je oduvijek htio raditi videoigre. Potječe iz industrije weba i softvera, što mu je dalo solidnu tehničku podlogu za ono što dolazi.
- Automatizacija procesa i nekih zadataka koji su inače bili time consuming, poput istraživanja tržišta i slično, tu sam baš shvatio koliko zapravo olakšava i ubrzava posao - objašnjava Kosić svoj "aha moment" s AI-jem.
Prompt inženjerstvom do točnijih dokumenata
Today‘s Games razvija TGi platformu koja automatizira izradu Game Design Documentsa (GDD), temeljnog dokumenta svakog projekta videoigre koji opisuje sve aspekte igre, od mehanike do priče. No ovdje dolazimo do važne distinkcije koju Kosić naglašava u svakom odgovoru: za razliku od široko rasprostranjenog uvjerenja da AI "piše kod", njegov tim ne koristi AI za razvoj same platforme.
- Ne koristimo AI alate za pisanje samog TGi koda. Koristimo prompt inženjerstvo unutar TGi-ja da bismo modelima dali precizan kontekst i strukturu izlaza, što omogućuje pouzdano generiranje i uredničku kontrolu GDD sadržaja - objašnjava Kosić.
TGi platforma jest AI alat, ali njezin kod pišu ljudi, vrlo iskusni LLM inženjeri i AI researcheri. Prompt inženjerstvo dolazi na scenu kada platforma komunicira s AI modelima kako bi generirala sadržaj za korisnike.
Prvi testovi na ChatGPT-u bili su, blago rečeno, poučni. Pokazali su da jednostavno "natrpavanje" modela gomilom dokumenata ne daje željene rezultate. AI se gubio u masi informacija, gubio fokus, halucinirao.
- Prvi testovi su pokazali da ‘natrpavanje‘ modela gomilom dokumenata ne radi. Zato smo se prebacili na model RAG plus dekompoziciju plus striktne JSON sheme plus evaluatore - objašnjava Kosić tehničko rješenje.
RAG, odnosno Retrieval-Augmented Generation, pristup je koji modelu omogućuje da dohvati samo relevantne informacije umjesto da procesira sve odjednom. Dekompozicija znači razbijanje velikih zadataka na manje cjeline. JSON sheme osiguravaju strukturiran izlaz podataka.
- Tako promptovi postaju kratki, precizni i provjerljivi, a model radi na relevantnom kontekstu, ne na generalnom sadržaju. Rezultat je puno precizniji odgovor s minimalno ili bez halucinacija - tvrdi Kosić.
TGi platforma nije samo tehnološki eksperiment. To je adaptivno-modularna AI platforma koja u stvarnom vremenu razumije i povezuje sve projektne dokumente, od GDD-a preko taskova do specifikacija, te sadržaj generira i prilagođava ulozi korisnika u timu. Konačni cilj je eliminacija ručnog prepisivanja, brža koordinacija, konzistentan dizajn i rad te mjerljivi ishodi po sprintu.
Što sve mora znati AI evaluator?
Bogović radi za globalne AI kompanije putem posredničkih platformi poput Appena, Telusa ili Clickworkera. To su platforme koje povezuju evaluatore širom svijeta s velikim AI kompanijama koje razvijaju jezične modele. Nikad ne radi direktno s krajnjim klijentima niti sa stvarnim korisnicima u stvarnom vremenu. Umjesto toga, procjenjuje unaprijed pripremljene primjere – promptove i odgovore koje je AI generirao.
Što se vještina tiče, Bogović nam jasno kaže kako tehnologija nije na prvom mjestu. Umjesto toga, ključ je u dubinskom razumijevanju jezika i ljudske komunikacije.
- Brzo hvatanje tona. Osjetljivost na nijanse, kad rečenica zvuči grubo, kad je previše autoritativna, kad ‘pomaže‘ ali zvuči osuđujuće. Bitan je i dobar osjećaj za kontekst, jer ono što zvuči toplo u jednoj kulturi može biti neprimjereno u drugoj. Moraš znati osjetiti ton, ali i prepoznati potencijalno štetnu informaciju - kaže Bogović.
Premda znanje programiranja nije bitno, postoje drugi važni zahtjevi.
- Ne treba znati kodirati, ali zato treba izvrsno razumjeti engleski jezik, jer su sve upute isključivo na engleskom – dodaje Bogović.
Pravila evaluacije često ovise o kontekstu. Ono što vrijedi za jedan primjer može potpuno promašiti drugi. I tu dolazi do izraza iskustvo i sposobnost kritičkog promišljanja.
Kristinin rad na RLHF-u nije direktan. Nakon što pošalje svoj rezultat, on ide na dodatnu provjeru. Još netko ga analizira, komentira, korigira ako treba. Ponekad upravo ona analizira tuđe ispravke. Sve dok zadatak ne bude precizno i točno riješen za krajnjeg klijenta.
Evaluatora već sada ima na stotine tisuća u svijetu, raspoređenih po područjima rada i korisničkim jezicima. To je globalna mreža ljudi koji, svaki za svoj jezik i svoju kulturu, podučavaju AI kako komunicirati s ljudima.
- Siguran AI znači da ne daje opasne savjete, ne širi lažne informacije i ne odgovara bezosjećajno kad netko postavi teško pitanje. Najveći rizik je tzv. halucinacija – kad AI zvuči uvjerljivo, ali izmišlja činjenice. Ili kad ne prepozna emocionalnu ranjivost korisnika i reagira preoštro - objašnjava Bogović najveći izazov svog posla.
Preciznost je vrlo važna
Svoju dvostruku perspektivu, kao AI evaluatorica i kao korisnica AI-ja u privatne svrhe, Bogović smatra svojom prednošću. U slobodno vrijeme je kreatorica sadržaja koja piše o svom iskustvu korištenja AI-ja kao osobnog AI sugovornika.
- Zapravo me čini boljom u oba smjera. Kad evaluiram AI odgovore, to radim s više pažnje jer znam kako mala promjena može promijeniti cijeli ton. Kad koristim ChatGPT u privatne svrhe, brže primjećujem kad nešto ne štima. Zbog toga bolje razumijem što korisnici zapravo trebaju od AI-ja i gdje su granice – dodaje Bogović.
Kosić također naglašava važnost preciznosti. Prvi testovi TGi platforme pokazali su koliko je kritično dati modelu točan kontekst i strukturu.
- Rezultat je puno precizniji odgovor s minimalno ili bez halucinacija - kaže Kosić o njihovom pristupu.
Oboje naglašavaju da je tržište u rastu, ali donosi i specifične izazove. Kristinin radni dan je potpuno fleksibilan, ali i nepredvidiv. To je svijet u kojem ne postoji redovno radno vrijeme od devet do pet, već dinamika koja se mijenja iz tjedna u tjedan.
- Radno vrijeme je fleksibilno, ali traži dostupnost kad posla ima – što zna biti dosta nasumično. Ponekad je to usred tjedna, ponekad nedjeljom navečer - opisuje Bogović.
No, kakva je situacija s potražnjom za ovim poslovima? Je li tržište prenatrpano ili postoji dovoljno prostora za nove ljude?
- Tržište raste, ali raste i konkurencija. Prednost imaju oni koji znaju više jezika. Posao se najčešće nalazi preko posredničkih platformi koje rade s AI kompanijama – potrebno je imati dobar CV, riješiti testove i stalno se dokazivati kroz kvalitetu. Nema zagarantirane sigurnosti, ali ima puno prilika - upozorava Bogović.
Na platformama obično postoji duga lista čekanja za prijavu, a rotacija suradnika je česta. Rad se stalno prati i ocjenjuje jer konačni klijent traži da zadaci budu isporučeni brzo, ali i besprijekorno točno. Taj pritisak kvalitete i brzine zahtijeva stalnu koncentraciju i spremnost na prilagodbu.
Kosić za sada ne vidi potrebu za zaposlenjem specijaliziranog prompt inženjera u Today‘s Games, ali ne isključuje tu mogućnost u budućnosti.
- U budućnosti će se možda otvoriti pozicija kao specijalizirana uloga ‘AI editor/prompt inženjera‘, ali tek kad TGi uđe u širu produkcijsku primjenu i bude potrebno stalno održavanje ontologije i proširivanje konteksta evaluacije zadataka unutar timova - kaže Kosić.
U budućnosti će biti ključne specifične vještine
Na pitanje hoće li AI vještine za pet godina biti kao znanje Excela danas, nešto što se jednostavno podrazumijeva, Kosić je jasan:
- Da, ali budimo realni: to je već sadašnjost. Ako je to – jasno zadati problem, dati kontekst/uputu, tražiti strukturiran izlaz i provjeriti rezultat – rekao bih da se to već danas podrazumijeva, a s godinama će AI biti samo pametniji i bolje će razumjeti pitanja – odgovara nam Kosić.
Kristina dijeli isto mišljenje, ali dodaje važnu perspektivu o tome koje će specifične vještine biti potrebne.
- Bit će sve više poslova koji traže kombinaciju empatije i jezika jer AI neće prestati pričati, ali morat ćemo ga stalno podučavati kako. I da, svi ćemo pomalo biti AI urednici. Svaki put kad budemo rekli ‘nije mi pomoglo‘ ili ‘preformuliraj ovo‘. Proces će se sve više okretati običnim korisnicima koji realno najbolje znaju što im odgovara - smatra Bogović.
Ta demokratizacija AI evaluacije već se događa. Svaki put kad korisnik da povratnu informaciju AI sustavu, bilo da je to palac gore, palac dolje ili je to kompleksnija evaluacija, sudjeluje u procesu poboljšanja modela.
Segment tržišta koji će samo rasti
Razgovarajući s našim sugovornicima, jasno je da su AI zanimanja daleko od prolaznog trenda. To je novi segment tržišta rada koji će samo rasti, evoluirati i postajati sve kompleksniji.
Kosić vidi budućnost u kojoj će AI alati postati toliko integrirani u razvojne procese da će poznavanje njihovog korištenja biti jednako važno kao i tradicionalne razvojne vještine. No, naglašava da to ne znači zamjenu ljudi, već njihovu suradnju s AI-jem na višoj razini.
Bogović pak vidi budućnost u kojoj će evaluatori AI-ja biti ključni u osiguravanju da tehnologija ostane sigurna, etična i korisna. Kako modeli postaju sofisticiraniji, potreba za ljudskom prosudbom i empatijom postaje još važnija.
- Riječ je o sve popularnijoj primjeni umjetne inteligencije. Osobni AI može biti podrška, sugovornik ili alat za produktivnost, ovisno o tome kako ga korisnik postavi i koristi. To je područje koje se brzo razvija – zaključuje Bogović.
„AI ti to možeš“ nacionalni je program besplatnih edukacija o umjetnoj inteligenciji na hrvatskom jeziku koji Hrvatski Telekom besplatno omogućuje svima, a sastoji se od kviza, praktičnih video tutoriala te webinara.
Sponzorirani sadržaj nastao u suradnji Native Ad Studija Hanza Medije i Hrvatskog Telekoma.
Za sudjelovanje u komentarima je potrebna prijava, odnosno registracija ako još nemaš korisnički profil....