Utrka u razvoju

Sve popularnija tehnika za brže i jeftinije stvaranje novih AI modela: ‘Ovo je izazov za velike igrače‘

Destilacija zapravo znači da veliki AI modeli ‘podučavaju‘ manje. Prijenos znanja tako postaje znatno brži, a stvaranje manjeg modela jednostavnije i jeftinije

Deepseek i OpenAI (ilustracija)

 Lionel Bonaventure/Afp
Destilacija zapravo znači da veliki AI modeli ‘podučavaju‘ manje. Prijenos znanja tako postaje znatno brži, a stvaranje manjeg modela jednostavnije i jeftinije

Predvodnici razvoja umjetne inteligencije - uključujući OpenAI, Microsoft i Metu - okreću se "destilaciji", tehnici stvaranja modela umjetne inteligencije koji je jeftiniji i za tvrtke i za krajnje korisnike. Tehnika je privukla široku pozornost javnosti nakon što ju je kineski DeepSeek iskoristio kako bi izgradio snažne i učinkovite AI modele koji se temelje na sustavima otvorenog koda koje su objavili konkurenti. To je čak narušilo povjerenje u vodstvo Silicijske doline kada je riječ o odlukama u području umjetne inteligencije, piše Financial Times.

Destilacija zapravo znači da veliki AI modeli podučavaju manje. Funkcionira tako da tvrtke uzimaju veliki jezični model (nazvan modelom učitelja) koji generira sljedeću vjerojatnu riječ u rečenici, a tako dobiveni podaci zatim s...

Želite li dopuniti temu ili prijaviti pogrešku u tekstu?
05. lipanj 2026 08:30