Umjetna inteligencija (AI) pomogla je otkriću novog antibiotika - halicina. Na policama trgovina AI pomaže u istraživanju proizvoda izravno, tijekom kupovine. AI pomaže razvrstavati mailove, pomaže u optimizaciji trgovina te o AI-u uvelike ovisi budućnost logistike i transporta. U mnogim od ovih područja svoje proizvode ili istraživanja rade domaće tvrtke moglo se saznati na konferenciji AI2FUTURE, koja se pred 350 sudionika održala u Zagrebu.
Petar Veličković, znanstvenik iz Googleovog DeepMinda tako je govorio o tome kako se pomoću AI stvaraju novi asistenti koji pomažu znanstvenicima. Jedan takav primjer je otkriće novog antibiotika halicina.
- Strojno učenje je identificiralo novu vrstu antibiotika iz baze od više od 100 milijuna molekula - pojasnio je Veličković.
Julien Simon, glavni promotor Hugging Facea kaže da prema takvim otkrićima mogu ići i svi oni koji nisu toliko duboko u računalnim znanostima da bi sami razvijali vlastite modele. Pojasnio je da danas postoji revolucionarna arhitektura modela dubokog učenja, takozvani transformer modeli, koja je postala standard za obradu prirodnog jezika, govor i računalni vid.
- Pokazala se učinkovitom u širokom spektru zadataka tako da ako želite u što kraćem vremenu kreirati poslovnu vrijednost, nema potrebe razvijati vlastiti model koji će dobro izgledati u CV-ju jer postoji niz postojećih modela koje je moguće primijeniti - kaže Simon, čiji Hugging Face okuplja stručnjake koji međusobno dijele AI znanja.
I hrvatske tvrtke rade s AI-om. Fortenova je predstavila što radi na tom području, a tvrtke poput Microblinka, Cantab PI-ja i Bonsai.techa tu su imale i konkretne proizvode koje nude na tržištu.
Matej Balun, AI inženjer iz Microblinka tako je predstavio tehnologiju prepoznavanja proizvoda u trgovinama pomoću AI-ja.
- Pandemija je donijela velik skok online kupovine, ali većina kupaca i dalje kupuje namirnice i osnovne potrepštine u trgovinama. Kako više od 90 posto kupaca koristi pametne mobitele tijekom kupnje, Microblink je napravio asistenta koji im pomoću računalnog vida i modela strojnog učenja daje dodatne informacije o pojedinačnom proizvodu - kaže Balun.
Siniša Slijepčević, osnivač i direktor Cantab PI-ja govorio je o vlastitim rješenjima za naprednu analitiku u bankarstvu.
- Predstavili smo i Next Best Action AI platformu koju smo već implementirali za neke od vodećih globalnih korporacija na tri kontinenta - kaže Slijepčević.
Antonio Matušan, voditelj razvoja proizvoda u Bonsai.techu, koji je dio grupe SPAN, opisao je Rulifya.
- Riječ je o osobnom email pomoćniku koji pomoću AI-ja sortira i obrađuje emailove, štedeći vrijeme - zaključuje Matušan.