Umjetna inteligencija razotkrila tajni život morskih ptica Jadrana

Rasuti po kolonijama na otocima južnog Jadrana, kaukali (Calonectris diomedea), gregule (Puffinus yelkouan) i sredozemni galebovi (Larus audouinii) vode skrovite živote. Sredozemni galebovi na jugu Jadrana dosežu sjevernu granicu svojeg areala te su prisutni u malobrojnim skupinama koje često mijenjaju lokacije kolonija između sezona gniježđenja. S druge strane, kaukali i gregule svoje kolonije posjećuju pretežno noću.

Otoci na kojima one osnivaju kolonije nisu dom samo gušterima i makiji. U procijepima stijena, među granama suhe vegetacije i u gnijezdima kaukala, gregula i sredozemnih galebova prikrada se tih i malo poznat predator, dok nekoliko fotozamki neprestano bilježi borbu između invazivnih predatora i morskih ptica.

U prijetnji morskim pticama ističe se napad predatora na mlade i jaja u gnijezdu. Kao i mnoge druge dugoživuće vrste, ove ptice dostižu spolnu zrelost kroz nekoliko godina, a broj jaja koje imaju jednom godišnje zaista je malen. Upravo zato je gubitak jaja i ptića ne samo gubitak uložene energije, već i prijetnja smanjenju brojnosti i stabilnosti populacije. Jedan od najgorih utjecaja na morske ptice diljem svijeta upravo ima crni štakor (Rattus rattus).

Fotozamke predstavljaju jedan od najboljih načina za proučavanje morskih ptica. Svojim neprekidnim radom u različitim terenskim uvjetima te mogućnošću pohrane velike količine fotografija otkrivaju stvari koje ljudi prije nisu mogli vidjeti. Podatci fotozamki dosad su korišteni u mnogobrojnim istraživanjima ponašanja i ekologije različitih vrsta, a posebno su korisni u proučavanju skrovitih vrsta poput kaukala i gregula.

Iako je pregledavanje fotografija i videozapisa umjetnom inteligencijom prisutno u polju zaštite prirode već više od pola desetljeća, mnogi dosad razvijeni programi postavljeni su zbog većih vrsta. Sustavi za opažanje ptica i predatora njihovih gnijezda iznimno su slabo istraženi. Zbog toga se u projektu LIFE Artina, kojeg provodi udruga BIOM, proučavalo oko 70 tisuća fotografija, ali to nisu radili ljudi, nego jedan od modela umjetne inteligencije za opažanje životinja.