Rak dojke: može li umjetna inteligencija vidjeti ono što ljudsko oko ne uspijeva?

Liječnici će se u budućnosti sve više oslanjati na pomoć umjetne inteligencije kako bi poboljšali svoje dijagnostičke sposobnosti. Ta budućnost je stigla: u studiji na 100.000 švedskih pacijentica, podrška umjetne inteligencije u čitanju mamograma smanjila je stopu dijagnoza raka između dva pregleda za čak 12 posto. Žene čije snimke nije pregledao samo radiolog, već i posebno obučen softver umjetne inteligencije, imale su manji rizik od razvoja intervalnog raka, vrste raka koja se pojavljuje nakon negativnog procesa probira i prije sljedećeg koraka. To je povezano i s ograničenjima probira i s ljudskom pogreškom. Rezultati studije objavljeni su u časopisu Lancet.

Kad postoji sumnja, bolje je imati tri para očiju

Studija je uključila pacijentice prosječne dobi od 55 godina koje su se trebale podvrgnuti kontrolnoj mamografiji. Polovica njih slijedila je standardni protokol, kod kojeg su rezultate čitala odvojeno dva radiologa, a u drugoj polovici rezultate je još validirao i program umjetne inteligencije.

Studija je provedena između travnja 2021. i prosinca 2022. Softver, treniran na više od 200.000 mamografskih snimki žena iz više od 10 zemalja, ocijenio je na ljestvici od 1 do 10 vjerojatnost prisutnosti raka na mamografskoj snimci svake pacijentice, analizirajući ponavljajuće vizualne obrasce na svakoj snimci. Pregledi niskog rizika, s ocjenom od 1 do 9, upućeni su jednom radiologu, dok su pregledi visokog rizika (s ocjenom 10) poslani dvama radiolozima. U svim slučajevima liječnici su bili iskusni stručnjaci s najmanje pet godina iskustva.

AI vidi više

Probir uz pomoć umjetne inteligencije smanjio je dijagnoze raka u razdoblju između dvije mamografije za 12 posto. Prethodne studije pokazale su da uz podršku umjetne inteligencije, programi probira otkrivaju 29 posto više slučajeva raka dojke, bez povećanja rizika od lažno pozitivnih rezultata. Nova studija dodaje novi dio koji pokazuje učinkovitost očitavanja uz pomoć umjetne inteligencije (koja je bolje sposobna od čovjeka otkriti tumore u najranijim fazama) u smanjenju rizika od agresivnih oblika raka koji prolaze nezapaženo tijekom pregleda i agresivno se razvijaju u sljedećim mjesecima.

Sljedeći koraci

Istraživanje ne tvrdi da je umjetna inteligencija bolja od ljudi u otkrivanju raka dojke iz mamografskih snimaka, ali tvrdi da bi mogla biti važan dodatni alat za izbjegavanje naglog razvoja potencijalno vrlo opasnih tumora. U jugozapadnoj Švedskoj, gdje je provedena studija, ova vrsta softvera mogla bi se klinički koristiti u roku od nekoliko mjeseci. No, prije nego što se investira u mamografiju potpomognutu umjetnom inteligencijom i uvede negdje drugdje, morat će se dokazati njezina isplativost. Da bi bila isplativa, morala bi smanjiti učestalost raka dojke za 5 ili više posto.