Digitalna transformacija Raiffeisen banke već je godinama u punom jeku, a kakva bi to digitalna transformacija bila bez uključivanja najmodernijih dostupnih tehnologija, odnosno umjetne inteligencije. Jedan od predvodnika AI transformacije u banci je Ivan Filković, AI transformation mananger koji zadnjih 20 godina radi u području umjetne inteligencije.
„Umjetna inteligencija me krenula zanimati još kao studenta na FER-u. Od tad pa do danas sam sudjelovao na razvoju i implementaciji više od 100 AI modela u raznim industrijama – od agro, automobilske industrije i telekomunikacija, sve do web3 i fintecha.“
Karijera ga je dovela do RBA, gdje je jedan od vodećih ljudi za implementaciju umjetne inteligencije u poslovanje banke. Dok implementacija AI modela u korporacijama nerijetko znači predstavljanje nekolicine promptova djelatnicima i puštanje mašti na volju, Ivanova strategija temelji se na vlastitom „AI blueprintu“.
„Umjetna inteligencija nudi toliko mogućnosti da mi je u potpunosti jasno zašto je još ne koriste svi u svakoj tvrtki na svijetu – teško je reći gdje uopće početi, a kamoli kako je implementirati na cijelu organizaciju. Zato se u RBA držimo AI Blueprinta – jedinstvenih uputa temeljenih na iskustvu cijelog našeg tima. Pomoću njega puno lakše shvaćamo mogućnosti, no i ograničenja umjetne inteligencije.
No što je AI stručnjaka privuklo u visoko regulirani bankarski sektor? Nije toliko do sektora koliko je do same banke. Digitalna transformacija RBA urodila je plodom i prije implementacije umjetne inteligencije - zahvaljujući čemu im u određenim aspektima konkurencija uopće nisu druge banke, već globalni divovi IT industrije.
„U banci moramo poštivati brojne regulacije u svim procesima, a uz to moramo poštivati regulacije Europske unije. No malo nam koje pravilo predstavlja problem kad na raspolaganju imamo tehnologiju koja može ispratiti sve naše ideje. Lako je igrati po pravilima kad imaš vrhunske proizvode i organizaciju koja te podržava. Na primjer, izgradili smo internu data platformu koja je moderna, otvorenih standarda i bez vendor lock-ina. Malo je reći da je dobra – na razini je vodećih fintech startupa.
Kad već imamo priliku razgovarati sa stručnjakom, prirodno je postaviti pitanje koje je svima na pameti – pošto su mogućnosti umjetne inteligencije svakog dana sve impresivnije, hoće li doći dan kad će nas umjetna inteligencija zamijeniti i ako da, kada?
Nezahvalno je davati procjene izvan svoje struke, no što se developera tiče, AI ih neće zamijeniti – no developeri koji znaju raditi s umjetnom inteligencijom će zamijeniti one koji ne znaju. Nama je u banci fokus na edukaciji i korištenju AI alata kao npr. GitHub Copilota koji smanjuju rutinu, ubrzava razvoj i diže kvalitetu. Vjerujem da će specijalizirani developeri evoluirati u M-shaped product developere ljude koji end-to-end pokrivaju proizvod (od problem-definicije i UX-a, preko data/AI i aplikativne logike, do isporuke), uz dubinu u nekoliko ključnih domena. Ukratko: manje copy-pastea, više produktnog utjecaja i brže ‘shipanje’ vrijednosti.
Predavanje Ivana Filkovića o AI blueprintu možete pogledati uživo idući tjedan na Shift konferenciji Infobipa, najvećoj IT konferenciji u Hrvatskoj. Cijeli raspored pogledajte ovdje.
Za sudjelovanje u komentarima je potrebna prijava, odnosno registracija ako još nemaš korisnički profil....